Prova final e projeto de Ciência de Dados com Python

1. Prova final

0 de 12 questões respondidas

1. 1. Qual costuma ser a etapa mais demorada de um projeto de dados?

   Treinar o modeloColetar e limpar os dadosPublicar o gráficoEscolher a biblioteca

2. 2. Em um DataFrame, o que uma coluna representa?

   Uma observaçãoUma variável medida em todas as observaçõesUm índiceUm gráfico

3. 3. Como lidar com valores ausentes de forma responsável?

   Sempre apagar as linhasEntender a causa e escolher entre remover, imputar ou sinalizarPreencher com zero sempreIgnorar

4. 4. Correlação alta entre duas variáveis indica:

   CausalidadeAssociação, que pode ter outra causa por trásErro nos dadosQue uma deve ser removida

5. 5. Um boxplot é útil para:

   Ver relação entre duas variáveisVer mediana, dispersão e possíveis outliersContar categoriasMostrar séries temporais

6. 6. Quando a mediana é preferível à média?

   SempreQuando há outliers ou distribuição assimétricaQuando os dados são categóricosNunca

7. 7. Agrupar por categoria e calcular médias corresponde a:

   FiltrarAgregar (groupby + função de agregação)OrdenarJuntar tabelas

8. 8. Um bom gráfico para comunicar um resultado:

   Tem o máximo de informação possívelTem título, eixos rotulados e uma mensagem claraUsa muitas coresÉ sempre 3D

9. 9. Por que fixar a semente aleatória em uma análise?

   Para acelerarPara tornar o resultado reprodutívelPara melhorar a acuráciaPara economizar memória

10. 10. Notebook em projeto sério deve:

    Ficar com células fora de ordemRodar do início ao fim de forma limpa e documentadaGuardar credenciaisSubstituir o versionamento

11. 11. O que define um bloco em Python?

    Chaves { }A indentaçãoPonto e vírgulaA palavra end

12. 12. Qual é o primeiro passo ao trabalhar com Boas práticas visuais?

    Copiar uma solução inteiraDefinir o objetivo e a evidência esperadaIgnorar a entradaAlterar tudo de uma vez

2. Projeto final