Prova final e projeto de IA para Desenvolvedores

1. Prova final

0 de 12 questões respondidas

1. 1. O que mais melhora a qualidade de uma resposta de um modelo?

   Pedidos vagos e curtosContexto, objetivo, formato de saída e restrições explícitasEscrever em maiúsculasRepetir a pergunta

2. 2. Few-shot prompting significa:

   Usar poucas palavrasDar exemplos de entrada e saída desejadas no promptLimitar o número de respostasTreinar o modelo novamente

3. 3. Definir um papel ('você é um revisor técnico') ajuda porque:

   Muda o modelo usadoRestringe o tom, o vocabulário e o foco da respostaAumenta o limite de tokensGarante veracidade

4. 4. Para reduzir alucinação, a prática mais eficaz é:

   Pedir mais criatividadeFornecer as fontes/contexto e pedir que responda apenas com base nelesAumentar a temperaturaEscrever prompts maiores

5. 5. Temperatura alta tende a:

   Deixar a saída mais determinísticaAumentar a variedade e o risco de desvioReduzir o custoMelhorar a precisão factual

6. 6. Pedir a saída em um formato fixo (ex.: JSON com campos definidos) serve para:

   Deixar bonitoTornar a resposta processável por outro programaReduzir o tamanhoEvitar tradução

7. 7. Quebrar uma tarefa complexa em etapas encadeadas ajuda porque:

   Consome menos tokens sempreCada etapa fica verificável e o erro não se propagaElimina a necessidade de contextoDeixa mais rápido

8. 8. Ao avaliar prompts, o melhor método é:

   Testar uma vezComparar variações no mesmo conjunto de casos e critériosConfiar na intuiçãoPerguntar ao próprio modelo

9. 9. Sobre dados sensíveis em prompts:

   Podem ser enviados livrementeDevem ser anonimizados ou evitadosSó importam em produçãoSão criptografados automaticamente

10. 10. Uma instrução negativa ('não use jargão') funciona melhor quando:

    Está sozinhaVem acompanhada do comportamento positivo desejadoÉ repetida muitas vezesEstá em inglês

11. 11. O que mais pesa em um portfólio júnior?

    Quantidade de repositóriosPoucos projetos bem documentados, publicados e explicáveisEstrelas no GitHubTer usado a tecnologia mais nova

12. 12. Qual é o principal valor de um teste automatizado?

    Provar que o código está certo para sempreAvisar rapidamente quando uma mudança quebra o comportamento esperadoSubstituir a documentaçãoDeixar o código mais rápido

2. Projeto final